中国围棋AI发展现状：为何在AlphaGo时代仍显沉寂？

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一年前，在北京工体旁的网鱼网咖，第一届世界计算机围棋锦标赛吸引了来自中国、韩国、日本、美国、法国和捷克的人工智能围棋软件展开激烈角逐。最终，韩国的‘石子旋风’夺得冠军，却在受让5子的情况下被中国七段棋手连笑轻松击败。当时，AlphaGo尚未进入公众视野，人工智能围棋仍处于探索阶段。然而，仅仅一年之后，AlphaGo以4比1战胜韩国顶尖棋手李世石，彻底颠覆了人们对人工智能的认知，也掀起了全球对AI技术的关注热潮。 在这场全球AI竞技中，中国的围棋人工智能却显得相对沉寂。首届赛事的媒体推广人陈昭透露，原定的第二届世界计算机围棋锦标赛已被取消。原因在于，国内研发团队普遍认为，若无法达到AlphaGo与李世石对战时的技术水平，公开亮相反而可能暴露差距。去年参赛的北京邮电大学、武汉大学及台湾地区的三支队伍中，最好成绩仅为第七名。赛后，中国围棋队主教练俞斌九段曾断言，计算机真正超越人类棋手，至少还需20年。 尽管中国拥有“天河二号”这样的超级计算机，其峰值计算速度位居世界前列，但硬件优势并未转化为AI实战能力。北京邮电大学计算机围棋研究所所长刘知青指出，开发高水平围棋AI不仅需要强大算力，更依赖长期专注的研发人才和算法突破。目前，国内多数团队仍停留在解读AlphaGo论文的阶段，目标仅仅是“追赶其2016年3月的水平”。相比之下，日本的DeepZenGo已实现不受让子战胜赵治勋九段的成绩，显示出明显进步。而中国尚无能与之匹敌的围棋AI系统。 资金与政策支持的缺失是制约发展的关键因素。尽管AlphaGo引发广泛关注后，中国人工智能协会与中国围棋协会联合举办论坛探讨前景，但具体到项目落地，如北邮的围棋AI研究，并未获得政府或大型科技企业的实质性投入。刘知青表示，虽有政府牵线与企业接洽合作的机会，但最终多不了了之，部分企业甚至转为自行研发。 他强调，中国并不缺乏资金和硬件资源，真正稀缺的是持续投入的人才积累和技术沉淀。目前，国内在该领域耕耘最久的研究者也不过十余年经验。唯有在人才、算法和长期投入上形成合力，中国围棋AI才有可能迎来真正的突破期。未来，随着神经网络与价值判断路径的深入实践，中国有望在人工智能围棋领域走出自己的道路，但在当前阶段，仍需冷静面对差距，扎实前行。

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