网易互娱AI Lab包揽IEEE游戏大会足球AI双冠，展现硬核科技实力

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在近期落幕的2022 IEEE游戏大会（CoG）足球AI竞赛中，网易互娱AI LAB再次崭露头角，一举包揽5v5与11v11两个赛道的冠军，尤其在11v11项目中以高达267分的显著优势断崖式领先第二名清华大学，展现出其在全球游戏人工智能领域的顶尖技术水平。此次赛事由中国科学院自动化研究所承办，是IEEE游戏大会首次在中国举办，吸引了包括清华大学、字节跳动、B站、中国科学技术大学、南京大学及中科院自动化所等众多国内外知名高校与企业参与，竞争激烈。 作为全球游戏AI领域最具权威性的国际会议之一，IEEE游戏大会每年设置不同主题的技术竞赛，旨在推动人工智能在复杂动态环境下的决策能力研究。本届足球AI赛事分为5v5和11v11两条赛道，分别考验多智能体协同控制中的局部配合与全局策略调度能力。其中，5v5需训练除门将外的4名球员模型，而11v11则要求对全部11名球员进行端到端建模，极大提升了训练难度和技术门槛。 网易互娱AI LAB凭借自主研发的强化学习框架，在比赛中表现出极强的策略多样性与系统稳定性。该框架融合了先进的多样性模型池机制，有效缓解了传统强化学习中存在的“非传递性”问题——即AI在迭代训练中可能出现新模型被旧模型击败的现象。通过持续进化和对抗训练，其AI球员不仅掌握了边路突破、中路渗透、快速反击等多种进攻手段，还能根据对手行为迅速识别战术漏洞并实施针对性打击，实现高度拟人化的临场应变。 更值得注意的是，这套AI系统已成功落地于多款实际游戏中，广泛应用于新手引导、冷启动匹配、AI陪练及段位适配等场景。系统可根据玩家水平智能调节AI难度，提供接近真实对战的操作体验，显著提升新人玩家留存率与整体游戏流畅度。此外，高阶AI还被用于内部测试与玩法验证，加速游戏平衡性调优进程。 此前，网易互娱AI LAB已在2021年IEEE格斗游戏AI竞赛中以满分成绩夺冠，本次再度登顶足球AI赛场，标志着其在多智能体协作、长期策略规划与复杂环境建模等核心技术方向上的全面领先。未来，团队将继续深耕通用型人工智能研究，探索AI在开放世界、实时策略等更高维度任务中的应用潜力，为互动娱乐产业注入更多技术创新动能。

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