中国残奥冰球队科技备战

2022年北京冬残奥会，中国残奥冰球队历史性亮相全部六个大项，96名运动员参赛，创我国冬残奥参赛规模、人数与项目覆盖三项纪录。国家残疾人冰上运动比赛训练馆内，12名坐姿冰球运动员佩戴头盔定位标签，在顺义基地完成高速滑行轨迹追踪训练，系统实现每秒100次定位、精度达5至10厘米。

“智能运动感知技术与辅助训练系统”由北京交通大学刘思平团队牵头研发，依托超宽带定位技术与穹顶四向基站阵列，在冰面反射干扰强、队员密集遮挡的实战环境下稳定回传实时位置与运动轨迹。该系统同步应用于高山滑雪、速度滑冰等项目，其中高山滑雪模块精准采集过旗门时的速度、角度与距离数据，生成运动曲线辅助教练识别技术损耗点。

为保障高寒山地信号覆盖，科研人员在零下30℃环境中徒手爬树架设基站，用胶带与网线完成野外组网；所有数据均于训练结束后即时生成可视化报告，支撑“一人一策”个性化竞训方案落地。该系统作为“科技冬奥”重点项目，已通过北京冬残奥会实战检验，成为中国残奥代表团争金夺银的关键技术支撑。

评论区

kzhibo球迷

中国残奥冰球队太燃了！智能运动感知系统让训练更科学高效

2026-02-09 11:35:05

kzhibo球迷

刘思平在高山滑雪数据采集中的表现，真·科技赋能残奥！

2026-02-08 23:24:16

kzhibo球迷

北京冬残奥会黑科技上线，智能系统为运动员保驾护航

2026-02-09 06:22:03

kzhibo球迷

残奥健儿+AI感知=突破极限的新公式，点赞中国智造！

2026-02-09 11:02:40

kzhibo球迷

高山滑雪数据采集精准到毫秒，刘思平背后是硬核科技支撑

2026-02-09 14:46:29

kzhibo球迷

智能运动感知系统不只酷，更是残奥运动员的“隐形教练”

2026-02-09 03:30:33

kzhibo球迷

从冰球到滑雪，中国残奥队正用数据书写冰雪新传奇

2026-02-09 02:55:41

展开更多

　　上一篇：该校田径队全国大学生田径锦标赛创历史最佳战绩

　　下一篇：中国男女足东亚杯首战结果