2026-04-05 18:11:37
大模型技术发展正推动应用层结构发生深层调整。部分工具软件面临传统商业模式被重构的压力，典型如依赖坐席费与账号订阅的系统，在AI执行层能力提升后，其必要性受到挑战。
用户交互界面的作用正在发生变化。过去以UI设计作为核心竞争力的逻辑减弱，取而代之的是对结构化文档、标准化API接口及可被Agent调用能力的重视。软件价值衡量标准从用户停留时长转向任务完成效率与结果质量。
Sora在实际工作流中使用频率有限，仅在分镜创意阶段具备辅助价值。模型能力不等于产品可用性，关键在于是否能嵌入真实生产环节并提升单位时间产出。
美图近年增长源于产品定位从娱乐向生产力迁移，代表性产品包括美图设计室与开拍。其商业化基础建立在用户为有效产出付费的行为上，而非单纯功能覆盖。
摄影类应用在App Store持续活跃近二十年，印证垂直场景需求难以被通用模型完全替代。高频迭代、响应具体工作流变化的应用更具备抗替代性。
企业选择不自研大模型具有现实合理性。微软、苹果、知乎、微博等平台均未构建自有基础模型，而是通过API集成或合作方式接入AI能力。技术路径选择需匹配自身资源禀赋与核心优势领域。
AI编码环境对产品持续迭代提出新要求。产品需在快速适配新AI能力的同时，保持稳定交付节奏与明确价值主张。工具类软件的价值验证机制正从功能完整性转向任务闭环效率。
美图接入龙虾等新型AI基础设施，反映行业普遍采取的开放集成策略。Agent生态演进可能影响现有SaaS类产品的收入结构与服务边界，但具体影响程度取决于垂直场景的数据壁垒与流程耦合深度。
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